智能体课程平台健康养老大数据分析与管理

1-2

健康大数据概论

理解健康大数据与健康养老大数据的核心概念、价值与典型场景。

3-4

分组与综合项目选题

围绕课程总项目完成小组组建、任务分工与项目选题。

5-6

基础数据收集工具--问卷

掌握问卷与量表的基本结构，学会设计健康养老主题问卷。

7-8

问卷实践--设计和收集数据

完成问卷发布、收集与数据质量初检。

9-10

数学和统计基础

理解描述统计、假设检验和变量类型判断，为后续分析打基础。

11-12

数据分析实践

使用统计工具完成基础分析并输出结论。

13-14

Linux操作系统

掌握Linux基本概念与常用命令。

15-16

linux实践

在虚拟环境中完成Linux操作与基础配置。

17-18

linux管理面板的安装与使用

学会使用服务器管理面板部署与管理应用。

19-20

分布式大数据框架hadoop实践

建立对分布式存储与计算环境的感性认知。

21-22

云计算和分布式系统

理解云计算资源、分布式系统和课程平台部署的关系。

23-24

申请免费试用云计算资源

完成云平台账号与试用资源申请。

25-28

Python编程基础

借助AI辅助编程掌握Python基础语法与函数。

29-30

PyCharm数据生产力环境

在VS Code或PyCharm中配置Python环境、插件与AI智能体工具。

31-32

数据标注基本理论与工具软件

理解标注任务流程并完成基础标注实训。

33-36

构建老年人情绪数据集

围绕老年人情绪场景完成数据集构建与样本整理。

37-40

训练老年人情绪检测模型

完成模型训练、结果观察与误差分析。

41-42

编程实践 前端技术

完成教学监测平台学生端或大屏前端页面开发。

43-44

编程实践 数据库

为教学监测平台设计数据库表和对比分析数据结构。

45-46

编程实践 后端技术

实现学生提交、实时汇总和大屏展示所需接口。

47-48

从移动互联网到物联网

理解移动互联网与物联网在健康养老场景中的连接方式。

49-50

用智能硬件采集健康数据

基于智能硬件或模拟数据完成生命体征数据采集记录。

51-52

完成项目计划书编写

将课程成果转化为项目计划书。

53-54

完成项目路演PPT制作

形成路演PPT与答辩表达方案。